FLYMINT B2B Benchmark 2026: Wie gut sind eure E-Mails wirklich?
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Eine gute Öffnungsrate? Gut im Vergleich wozu? Zu eurem bisherigen Standard oder zu dem, was möglich wäre? Vielleicht läuft euer B2B-E-Mail-Marketing wirklich ordentlich. Vielleicht würdet ihr anders darüber denken, wenn ihr wüsstet, wo ihr hinschauen müsst. Also: Weiter wie bisher, oder lieber wissen, wo mehr möglich ist?
Das Wichtigste in Kürze
- Ein Lead Score ist eine Hypothese, kein Vertriebsurteil.
- „Der Lead war schlecht“ ist kein brauchbares Feedback.
- Die Qualität des Scorings zeigt sich an Akzeptanz, Qualifizierung und Opportunities – nicht an möglichst vielen MQLs.
Öffnungsrate geprüft. Klickrate notiert. Reporting fertig.
Klingt sauber. Nur eine Frage bleibt: Was davon ist eigentlich gut?
Im B2B-E-Mail-Marketing sind Zahlen schnell gesammelt. Schwieriger wird es, daraus die richtigen Schlüsse zu ziehen. Denn eine Kennzahl zeigt zunächst, was passiert ist. Nicht automatisch, warum.
War der Betreff ausschlaggebend? Der Versandzeitpunkt? Oder lohnt sich der Blick auf einen ganz anderen Wert?
Der FLYMINT B2B Benchmark 2026 basiert auf realen, anonymisierten B2B-Mailings. Er untersucht Fragen rund um E-Mail-Performance, Betreffzeilen und Versandzeitpunkte – und liefert damit eine Grundlage, um eure nächsten Mailings gezielter zu planen und zu bewerten.
Eine gute Öffnungsrate. Aber gut im Vergleich zu was?
Eine Öffnungsrate kann auf den ersten Blick erfreulich aussehen. Ohne passende Einordnung bleibt aber eine entscheidende Frage offen: Was sagt dieser Wert über die Performance eures Mailings aus?
Der Vergleich nur mit dem letzten eigenen Versand greift dabei schnell zu kurz. Hat sich das Thema verändert? Die Zielgruppe? Der Betreff? Oder der Zeitpunkt, zu dem die Mail im Postfach gelandet ist?
Eine Zahl ohne Kontext ist eben erst einmal genau das: eine Zahl.
Spannend wird sie, wenn ihr Vergleichspunkte habt und Zusammenhänge erkennen könnt. Dafür betrachtet der Benchmark reale B2B-E-Mail-Daten über einen längeren Zeitraum und macht unterschiedliche Aspekte der Performance vergleichbar.
Betreff oder Timing: Welcher Hebel verdient den genaueren Blick?
Wenn eine Öffnungsrate hinter den Erwartungen bleibt, beginnt schnell die Suche nach der Stellschraube.
Betreff kürzen? Anders formulieren? An einem anderen Tag senden? Früher? Später?
Alles denkbar. Aber bevor ihr optimiert, braucht ihr eine bessere Frage: Welcher Zusammenhang lässt sich in den Daten überhaupt erkennen?
Die Benchmark-Studie geht unter anderem diesen Fragen nach:
- Welche Zusammenhänge zeigen sich zwischen Betreffzeilen und Öffnungsraten?
- Welche Muster zeigen sich bei den Öffnungsraten je nach Versandtag und Tageszeit?
- Wie lassen sich Öffnungs- und Klickraten im B2B über einen längeren Zeitraum einordnen?
Der Benchmark zeigt, welche Fragen einen genaueren Blick verdienen und wo sich eigene Annahmen mit realen B2B-Daten überprüfen lassen.
Die Antworten?
Stecken in der vollständigen Benchmark-Studie.
Dienstag, 10 Uhr? Und wenn eure Daten etwas anderes sagen?
Beim Versand von B2B-Mailings sind Routinen praktisch. Sie sparen Diskussionen und machen Abläufe einfacher.
Aber eine Routine beantwortet noch nicht die Frage, ob der gewählte Zeitpunkt auch der richtige für eure Mailings ist.
Deshalb betrachtet die Benchmark-Studie Versandtag und Tageszeit nicht isoliert, sondern im Zusammenhang mit den erzielten Öffnungsraten. Die interessante Frage lautet also nicht nur: Wann wurde versendet?
Sondern: Welche Muster werden in den Daten sichtbar?
Genau diese Antwort behalten wir hier für uns.Viele Zahlen. Die eigentliche Frage: Was macht ihr damit?
Öffnungsrate. Klickrate. Betreffzeile. Versandzeitpunkt.
Ihr könnt jeden dieser Werte einzeln betrachten. Interessant werden sie für eure nächsten Entscheidungen aber vor allem dann, wenn ihr wisst, welche Fragen ihr an sie stellen solltet.
Der FLYMINT B2B Benchmark 2026 gibt euch dafür Vergleichspunkte. Nicht aus einer pauschalen Best-Practice-Sammlung, sondern auf Basis ausgewerteter, anonymisierter B2B-Mailings. Die Studie betrachtet dabei Unternehmen aus Maschinenbau, Energie und industrienahen Dienstleistungen.
Was zeigen die Daten tatsächlich? Welche Annahmen halten dem Vergleich stand? Und wo lohnt es sich, beim nächsten Mailing genauer hinzuschauen?
Dafür müsst ihr jetzt doch in die Studie.